导入流水线
schema.yaml
方案dict.yaml
码表拾穗导入器
解析跟打诊断
复盘
方案dict.yaml
码表拾穗导入器
解析跟打诊断
复盘
第一阶段优先读取词条行，后续再解析更多 schema 元信息。
Rime 自定义
把你的输入方案带进训练系统
Rime 用户往往已经有自己的方案和词典。拾穗不要求你换输入法，只需要读取本地码表，把目标字、期望编码、实际击键和错题复盘统一起来。
图解 / Rime 到拾穗
把 dict.yaml 变成可训练的数据
Rime 用户的关键不是换输入法，而是把已有方案接入训练系统。拾穗读取本地码表行，再计算覆盖率、期望编码和错码记录。
码表行示例
數據 shuju AI ai 候選 houxuan
能导入不等于能分发。用户本地训练和产品内置授权要分开看。
小白版解释
Rime 不是一个输入方案，而是一个输入法框架
很多新手会把 Rime、雾凇拼音、小鹤、五笔混在一起。简单说：Rime 像一个可以装很多方案的盒子，schema 是方案说明，dict 是词典和码表。拾穗主要读取 dict 里的编码数据。
第一次从 Rime 导入
- 找到你的 Rime 用户文件夹。
- 找到正在使用方案对应的 .dict.yaml 文件。
- 不要直接修改原文件，先复制一份。
- 在拾穗设置里选择「导入码表」。
- 导入后看单字数量和当前练习覆盖率。
常见误区
- 以为 schema.yaml 就是码表。它通常只是方案配置。
- 把网上找到的码表直接当作产品资源分发。
- 导入后不看覆盖率，就直接判断训练无效。
01 / 训练路径
先看覆盖率，再谈训练效果
导入
导入本地码表，确认单字和词组能被识别。
覆盖率
用教程语料看哪些字词没有编码。
错码
记录实际击键和期望编码的差异。
迭代
把缺字、重码和错码结果反馈到自己的方案里。
02 / 配合跟打器
Rime 用户最适合做个性化训练
- 选择「Rime 自定义」方案。
- 导入 dict.yaml 或 TSV。
- 先用教程语料测试覆盖率。
- 完成练习后查看错码和回退。
- 用结果优化自己的词典或练习计划。
注意边界
- 拾穗不分发第三方封闭码表
- 用户导入自己的本地码表
- 训练数据只用于复盘和生成下一篇
- 词组诊断会逐步增强
参考
Rime 生态参考
Rime 方案通常包含 schema.yaml 和 dict.yaml。拾穗第一阶段优先读取码表行，后续再解析更多 schema 元信息。